python matplotlib seaborn中的camp 、colormap（颜色映射） 色阶 配色 选择，翻转颜色
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已于 2023-04-13 10:31:12 修改
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于 2021-04-02 15:42:32 首次发布
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本文介绍了如何在Python的Matplotlib和Seaborn库中选择和反转颜色映射。展示了各种颜色分类，如连续、离散、感知均匀等，并提供了详细的代码示例，帮助用户根据需要选择合适的颜色梯度。同时，还提到了官方参考链接以供进一步探索。
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python matplotlib seaborn camp 色阶 配色 选择，翻转颜色
官方参考:翻转颜色辅助选择
官方参考:
https://matplotlib.org/2.0.2/examples/color/colormaps_reference.html. 绘制过程
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Have colormaps separated into categories:
# http://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html
cmaps = [('Perceptually Uniform Sequential', [
'viridis', 'plasma', 'inferno', 'magma']),
('Sequential', [
'Greys', 'Purples', 'Blues', 'Greens', 'Oranges', 'Reds',
'YlOrBr', 'YlOrRd', 'OrRd', 'PuRd', 'RdPu', 'BuPu',
'GnBu', 'PuBu', 'YlGnBu', 'PuBuGn', 'BuGn', 'YlGn']),
('Sequential (2)', [
'binary', 'gist_yarg', 'gist_gray', 'gray', 'bone', 'pink',
'spring', 'summer', 'autumn', 'winter', 'cool', 'Wistia',
'hot', 'afmhot', 'gist_heat', 'copper']),
('Diverging', [
'PiYG', 'PRGn', 'BrBG', 'PuOr', 'RdGy', 'RdBu',
'RdYlBu', 'RdYlGn', 'Spectral', 'coolwarm', 'bwr', 'seismic']),
('Qualitative', [
'Pastel1', 'Pastel2', 'Paired', 'Accent',
'Dark2', 'Set1', 'Set2', 'Set3',
'tab10', 'tab20', 'tab20b', 'tab20c']),
('Miscellaneous', [
'flag', 'prism', 'ocean', 'gist_earth', 'terrain', 'gist_stern',
'gnuplot', 'gnuplot2', 'CMRmap', 'cubehelix', 'brg', 'hsv',
'gist_rainbow', 'rainbow', 'jet', 'nipy_spectral', 'gist_ncar'])]
nrows = max(len(cmap_list) for cmap_category, cmap_list in cmaps)
gradient = np.linspace(0, 1, 256)
gradient = np.vstack((gradient, gradient))
def plot_color_gradients(cmap_category, cmap_list, nrows):
fig, axes = plt.subplots(nrows=nrows)
fig.subplots_adjust(top=0.95, bottom=0.01, left=0.2, right=0.99)
axes[0].set_title(cmap_category + ' colormaps', fontsize=14)
for ax, name in zip(axes, cmap_list):
ax.imshow(gradient, aspect='auto', cmap=plt.get_cmap(name))
pos = list(ax.get_position().bounds)
x_text = pos[0] - 0.01
y_text = pos[1] + pos[3]/2.
fig.text(x_text, y_text, name, va='center', ha='right', fontsize=10)
# Turn off *all* ticks & spines, not just the ones with colormaps.
for ax in axes:
ax.set_axis_off()
for cmap_category, cmap_list in cmaps:
plot_color_gradients(cmap_category, cmap_list, nrows)
plt.show()
翻转颜色
只需要在选择的后面加 ‘_r’ 即可
# 聚类热图
sns.clustermap( plot_df,
row_cluster=False, # 行 聚类
col_cluster=True, # 列 聚类
cmap='viridis_r', # 颜色配置
)
辅助选择
https://matplotlib.org/2.0.2/users/colormaps.html
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